IT Recruiting mit Zielgruppenverständnis meistern
00:00:05: Deine Antwortrate ist beschissen, obwohl du mittlerweile mit KI hochindividualisierte Nachrichten formulierst.
00:00:15: Wenn Du jetzt mit dem Kopf leise nix und etwas traurig bist dann ist diese Podcast-Episode genau richtig für Dich!
00:00:22: Ja herzlich willkommen.
00:00:24: das ist IT Mitarbeiter finden mit Tobias Meere der Podcast für Recruiter & HR Professionals die IT Stellenprofile besetzen und zwar so wie es die Masse eben nicht macht.
00:00:37: Individuell, modern digital KI gestützt aber eben auch menschlich.
00:00:44: Ja, KI Stellenauschreibungen, KI Bewerbungen Wie kommen wir eigentlich wieder raus aus diesem Wuss?
00:00:55: Wer mich kennt weiß das.
00:00:57: mir vor allem eins wichtig ist Beziehungsaufbau und Beziehung auf Bau funktioniert einfach nur wenn du weiß mit wem du es zu tun hast, welche Probleme deine Zielgruppe hat.
00:01:09: Was ein Systematmen beispielsweise tagtäglich für Herausforderungen hat.
00:01:14: und am Ende des Tages wenn du Vertrauen aufbauen kannst, insbesondere in die Tatsache oder eben in dieses Versprechen dass du das Leben des Kandidaten verbessern kannst durch eine neue Position in deiner Unternehmung oder eben auch bei deinem Kunden, wenn du als Personaldienstleister Personalberatung unterwegs bist.
00:01:40: Ja es ist tatsächlich so.
00:01:44: ich habe in den letzten Tagen einige Reddit Diskussionen durchforstet um mir ein Bild zu verschaffen wie ja wie ist die Stimmung?
00:01:53: Wie geht's mit dem Thema KI?
00:01:56: und ja die Wahrheit ist tatsächlich hart.
00:01:58: wir stecken mitten in einer massiven Vertrauenskrise.
00:02:03: Während Rekrute natürlich, also du wahrscheinlich auch KI nutzt um das Volumen zu erhöhen mehr Nachrichten rauszuschicken gehen halt die Top-Kandidaten auch hin und lassen KI drüber rennen um zum Beispiel radikal auszusortieren.
00:02:18: Das Postfach zu filtern Und insofern könnte man sagen so ein bisschen wie den Wettrüsten der Bots, ne?
00:02:26: So ein bissel.
00:02:27: und was so ein bißchen auf der Strecke bleibt ist die menschliche Verbindung bei dem Ganzen.
00:02:32: Ja, aber wenn wir uns das genauer angucken dann sehen wir eben auch oder wir können auch beobachten und zumindest in den Kreisen indem ich mich bewege bestätigen dass auch einige Rekruten.
00:02:43: Wir haben jetzt so richtig hübsch aufpolierte Bewerbungen die perfekt abgestimmt ist auf die Stellenausschreibung letztendlich formuliert sind und man eigentlich keine wirklichen Signale mehr rauslesen kann wie einem dann aufzeigen würden Ja, ist das wirklich ein passender Kandidat oder eben nicht?
00:03:06: Weil es eben aufpoliert wurde durch KI.
00:03:10: Warum passiert es?
00:03:12: und für Wichtige noch wie können wir da rauskommen?
00:03:14: aus dem Dilemma Das will ich dir heute ein bisschen zeigen also des Paradoxen der Perfektion.
00:03:22: wenn wir jetzt über AI Noise über das AI Noise Paradoxon sprechen Du kennst das sicherlich auch, du hast einen Tool.
00:03:32: Dann machst ein Klick und dann hast du eine Supernachricht!
00:03:35: Und das Githaprofil vom Kandidaten wird ausgelesen, referenziert... ...und das sieht alles erst mal super aus.
00:03:43: Das Problem ist man riecht meistens schon direkt in der Nachricht weil sie so perfekt ist letzten Endes raus und die Muster kennen einfach erfahrene Menschen zuhauf dass der Algorithmus aktiv war Und das führt dazu, dass die Leute sich nicht mehr wertgeschätzt führen.
00:04:02: Es gibt sogar mittlerweile Studien, die aufzeigen... Ich muss mal die Quelle noch einmal raus und ob ich das wieder finde.
00:04:10: Irgendwann habe ich es auch in den letzten Tagen gelesen.
00:04:15: Es deutlich wird, dass auch im privaten Beispielsweise Menschen es als weniger Wertschätzen empfinden wenn Geburtstagsgröße KI generiert sind.
00:04:25: Also man spürt das!
00:04:25: Man hat da irgendwie doch ein bisschen den Gespür.
00:04:28: Natürlich sind die Modelle besser geworden und brauchen wir uns nichts vormachen aber wir strapazieren das glaube ich gerade ein bisschen ab über.
00:04:37: Was ist eigentlich das Problem?
00:04:41: Wenn wir Keyword Matching machen, dann ist das Ganze tot.
00:04:44: Also wenn deine Signale nur Keywords sind, dann sollten wir uns unbedingt mal unterhalten.
00:04:50: Weil ... Keywords funktionieren nicht mehr weil natürlich, wenn man versteht wie KI funktioniert tokenbasiert und damit auch indirekt natürlich ein Stück weit keyword basiert wird natürlich versucht es genau darauf abzubilden ja Mist.
00:05:08: also was machen wir?
00:05:10: Wir müssen uns andere Signale verschaffen.
00:05:15: Und da bin ich der festen Überzeugung, kommen Strategien wie ja den Code unter die Lupe zu nehmen Peer Recruiting also dass du deine Fachabteilungen enger in dem Prozess einbindest Live Coding Sessions Hackertons um letztendlich Signale aufzubauen um zu sehen ob jemand wirklich das kann was er vorgibt zu können.
00:05:40: Und ja, dem ist aber noch nicht genug.
00:05:44: Weil ein Thema das kaum jemand so offen anspricht, aber tatsächlich auf Reddit zumindest ziemlich Wellen schlägt, ist das Thema Interviewbetrug.
00:05:55: Also insbesondere wenn ihr natürlich über Teams zoomen und so weiter und sofort die Kandidateninterviews macht, ist es mittlerweile ein leichtes Überkai sich die Antworten einblenden zu lassen zur den Besprochenen usw.. Das ist eine Herausforderung, es ist ne neue Dimension und da werden wir uns gemeinsam damit beschäftigen im IT Recruiting Mentoring.
00:06:20: Wie kann man so was entlarven?
00:06:21: Welche Gegenmaßnahmen können wir da ergreifen?
00:06:24: Ich denke ich werde auch die nächste Zeit im Podcast mal darüber sprechen.
00:06:28: Vielleicht schaue ich mir auch einmal den einen oder anderen Tech-Experten dazu noch mit rein.
00:06:32: Wenn du eine Idee hast beispielsweise hier am Rande Mal erwähnt, wen ich dazu einladen sollte meiner Meinung nach dann... Lass es mich gerne wissen.
00:06:40: Ja, dritter Punkt was sehr in der Community diskutiert wird ist das Thema Ghosting.
00:06:47: ja wir beschwerden uns dass die Kandidaten verschwinden aber wenn mir ehrlich sind wir ghosten kandidaten auch zu häufig.
00:06:56: also ich sehe das immer wieder wenn ich mit Leuten spreche dass sie keine Antwort auf Gewerbungen bekommen und so weiter dass dann plötzlich ewig lang nichts passiert und dann doch irgendwie eine fadenscheinige Absage kommt.
00:07:10: Also ich glaube tatsächlich, dass Ghosting jetzt nicht irgendwie ein Charakterfehler ist oder so was wir jetzt irgendwie auf irgendeine Generation schieben könnten.
00:07:17: Ich glaub das unsere Prozesse einfach kaputt sind.
00:07:21: Weil wenn der Prozess wirklich eine Bindung aufbaut und der Prozessen gewisses Vertrauensgefühl aufbauen dann bekommst du auch einen Commitment vom Kandidaten.
00:07:31: aber wenn Du halt das Gefühl hast als Kandidat, Du bist nur irgendein Nummer in der Pipeline der gerade den Prozess steckt Ja, wird schwieriger.
00:07:41: So!
00:07:41: Jetzt haben wir ganz viel über die Probleme gesprochen und die Frage ist wie gehen wir jetzt damit um?
00:07:47: Da habe ich dir jetzt drei Gedanken.
00:07:51: vielleicht sind es auch schon Tipps aber ich bin immer der Meinung du musst dann bewerben ob das wirklich eine hilfreige Tipp für dich wäre.
00:07:56: Auch das darfst du mir gerne natürlich sagen.
00:08:02: Ich würde wirklich meinen Fokus darauf legen erstens mal weniger Nachrichten in Anspruch zu nehmen Sondern ich würde die ganze Vorarbeit, also die Kandidatenrecherche und so weiter.
00:08:13: Das würde ich durchaus mit KI machen lassen.
00:08:16: Vielleicht auch eine gewisse Bewertungsmatrix anwenden lassen
00:08:20: usw.,
00:08:20: aber wenn du dann ein paar Goodpicks hast, also ein paar gute Kandidanten wo der sagt hier könnte das passen... Dann suchst du dir zehn raus und bei denen zehn machst du wirklich deine Hausaufgaben.
00:08:31: Also da gehst du aufs Gitterprofil!
00:08:33: Du zeigst vielleicht auch mal intern in deinem Team.
00:08:37: dann Fachbereich, das Github-Profil und sprich mal mit deinen Kollegen.
00:08:42: Könnt ihr dessen ein interessanter Kandidat zahlen?
00:08:44: oder worauf würde die euch stürzen?
00:08:46: Was aus diesem Githup-Profil und aus dem GitHub repository beispielsweise oder aus einem Communitybeitrag lässt euch quasi den Signal erkennen dass ihr sagt oh den wird man gerne kennenlernen und warum würdet ihr person passen?
00:08:59: Wenn du das hast wenn es ein echter Beweis ist dass das passen könnte Nimmst du das, kombinierst es mit einer Referenz auf das Profil.
00:09:09: Aber eben nicht nur die Referenze auf das profil ist sondern wirklich dass erkennbar wird.
00:09:14: Du hast dir die Arbeit gemacht dich damit auseinanderzusetzen Und du kannst so von der Denkspur quasi sagen kommt mit meiner Nachricht rüber Dass ich mir zumindest mal fünf Minuten wirklich in das investiert habe was derjenige zu bieten hat.
00:09:32: Also echtes Interesse.
00:09:34: Zweiter Tipp, den ich jetzt mal so mit euch zur Diskussion stellen würde ist.
00:09:41: Wie verifizieren wir wirklich was jemand kann?
00:09:45: Also wie vermeiden wir diese Prestige-Gedenken... Ich habe den Begriff Prestige Hiring gesehen.
00:09:54: also wir brauchen eigentlich Kompetenz Hiring.
00:09:57: Wir müssen wirklich wissen, was die Person kann und ist das was sie kann direkt oder vielleicht auch indirekt oder perspektivisch wertvoll für das, was wir in der Company vorhaben.
00:10:07: Oder was unser Kunde vorhat.
00:10:09: Das kannst du zum Beispiel machen mit einem verifizierbaren Portfolio aufgehört haben.
00:10:14: also wenn da ein paar Repositories da sind und man daran sieht dass er beispielsweise mit CICD Pipelines arbeitet dann kann man darauf Bezug nehmen und darüber sprechen und dann findet man schon deutlich schneller raus ob oder inwieweit jemand wirklich da was kann, oder einfach jemand nur copy-paste den Coding.
00:10:40: Live Coding Challenges!
00:10:41: Ich bin ganz ehrlich ich bin da immer ein bisschen skeptisch.
00:10:44: Ich liebe ja diese Podcast hier schon länger verfolgt.
00:10:49: Ich liebe vor allem sowas wie Probearbeitstage wo man wirklich Mensch Leistung Verständnis die Art wie die Person Fragen stellt und so weiter erleben kann und sich dann wirklich ein gutes Bild machen kann als Team aber In Zweifel trotzdem sich unterstützen lassen bei so Live-Coding Challenges vom Fachbereich.
00:11:09: Gute kleine, gute Aufgaben die aber auch wirklich erkennbar machen ob jemand zu dem Team passt und zu den Aufgaben, die die Person dort auch tun soll.
00:11:20: Und ja ich glaube Leute, die wirklich was können, freuen sich wenn sie da offen und ehrlich darüber sprechen können.
00:11:28: Der dritte und wahrscheinlich fast der wichtigste Tipp ist wir brauchen eine Brücke Eine human bridge.
00:11:35: also diese menschliche Brücke die müssen wir bauen und mein claim ist ja ich baue ja brücken zwischen der technik und hr Und das beendet wirklich ghosting.
00:11:46: weil Ja, da ist ein vertrauen da.
00:11:49: Da ist das gefühl da Hey, da hat sich jemand mühe gegeben für mich was zu tun.
00:11:54: Ich will etwas zurückgeben und das kannst du machen indem Du zum beispiel nach dem gespräch noch mal eine kurze videobotschaft per loom oder eine Sprachnachricht schickst und einfach diese standarden Muster, dieser standardisierten einheitsfrei E-Mails einfach abbaut.
00:12:12: Und da steigerst du zumindest die Chancen, dass sich eine gewisse emotionale Verbindung aufbauen kann – das kann einen Bord nicht ersetzen!
00:12:23: Genau so wie dein Kandidat einzigartig ist und das im Prozess spürbar machen, da ist es wirklich.
00:12:30: Ja, da liegt die Magie.
00:12:32: So Fazit für heute!
00:12:34: Ich guck gerade auf die Uhr sind ja dann doch wieder zwölf Minuten.
00:12:37: wahrscheinlich habe ich ein bisschen viel gelabert heute.
00:12:39: Ich muss zugeben, ich hab jetzt mit erschrecken festgestellt... ...ich habe seit einem Jahr keinen Podcast mehr gemacht.
00:12:46: irgendwie war ich ein bischen viel beschäftigt und irgendwie habe es nicht mehr hingekriegt.
00:12:51: Jetzt wollte ich aber unbedingt noch mal mit euch darüber reden.
00:12:55: Ich habe wieder ganz viele tolle neue Inhalte hin in meinem IT Recruiting Mentoring und deshalb will ich jetzt endlich wieder durchstarten und euch regelmäßig IT-Recruiting Content über den ATI-Arten.
00:13:07: Also nochmal Fazit, ich glaube die Gewinner im Recruiting sind nicht die schnellsten Tools in die besten KI Modelle einsetzen sondern die Gewinne sind diejenigen, die es schaffen die Vorbereitung KI gestützt höchsteffizient zu machen und dann die menschliche Brücke zu bauen Verständnis aufzubauen Für mein Gegenüber, welche Probleme hat er?
00:13:28: Mit welchen Tools arbeitet der gern?
00:13:30: Warum will man gewisse Tools einfach nicht mehr sehen in der Branche.
00:13:34: Und all das schafft echt das Vertrauen.
00:13:36: Wir reden gern von Kommunikation auf Augenhöhe, Augenhöher meint eben nicht dass du genau das gleiche Wissen und Verständnis haben musst wie dein Zielkandidat.
00:13:45: aber er oder Simon sind das Gefühl haben dass du der Partner in Crime bist um das Leben von ihm zumindest das Arbeitsleben dieser Person zu verbessern weil das ist letztendlich was wir alle suchen.
00:14:00: ja man könnte sagen Nicht zum Sourcingautomaten werden, sondern zum Talent-Curator.
00:14:07: Also zu jemanden der wirklich handverlesen gute Talente findet mit den Beziehungen auf Baudo, die dann ins Unternehmen bringen?
00:14:15: Ja, wenn ihr wissen wollt welche Strategien man dazu verwenden kann, auf welchen Communities man sourcen könnte und wie man das Ganze vielleicht ein bisschen sinnvoll aufbauen kann, dann schreibt mir gerne in Nachricht.
00:14:29: oder Ja, schreibt mir eine Mail.
00:14:32: Bucht euch ein Erstgespräch bei mir.
00:14:34: Lass uns darüber unterhalten wo deine rekrutigen Herausforderungen sind.
00:14:37: Da finden wir gemeinsam raus wie ich dir vielleicht helfen kann ansonsten abonniert den Podcast bewährt gerne dem podcast positiv damit der mehr Leuten ausgespielt wird.
00:14:47: und wenn du jetzt in dem Moment des gefühlt hast hey das war ne Episode gute Impuls der vielleicht auch jemand in deinem Netzwerk in dein freundeskreis helfreich sein könnte dann teile doch auch gerne diese Episode.
00:14:58: Wir sehen uns In der nächsten Episode.
00:15:00: bleibt kritisch, aber bleibt auch menschlich.
00:15:03: Ich freue mich drauf!
00:15:04: Ciao euer Tobi.